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Estratégia de testes ​

Seguimos a pirâmide de testes: muitos unitários, alguns de integração, poucos E2E.

Backend (Java) ​

  • Unitários: JUnit 5 + AssertJ + Mockito — foco no domínio (regras de custo/score).
  • Integração: Testcontainers subindo PostgreSQL/PostGIS real para testar repositórios e migrations Flyway; @SpringBootTest para fluxos de API (MockMvc/WebTestClient).
  • Contrato: Spring Cloud Contract (ou Pact) — contrato coletor Python ↔ API de ingestão e API ↔ frontend.
  • Cobertura: JaCoCo com gate mínimo (ex.: 80% no domínio).
  • Mutation testing (opcional, alto valor no domínio): PIT.

Coleta (Python) ​

  • pytest para downloader/parser/mapper — fixtures com CSV de exemplo, inclusive casos ruins (encoding, linhas extras, campos vazios). Base: Fonte Caixa (CSV).
  • Parser de detalhe (HTML): testes com fixtures de HTML salvo cobrindo as variações reais (com/sem 2ª praça, descrição vazia, imóvel ocupado, campos ausentes). Como o HTML é frágil, um teste-canário deve falhar quando o parse vier vazio (sinal de mudança de layout) — ver Fonte Caixa (detalhe) e ADR-0010.
  • Testes de contrato contra a API de ingestão (schema pydantic ↔ DTO Java), CSV e /detalhe.
  • ruff (lint+format) e mypy (tipos) no CI.

Frontend (Angular) ​

  • Unitários: Jasmine + Karma (ou Jest) para componentes/serviços/pipes.
  • E2E: Cypress ou Playwright — fluxos dos estudos de caso (buscar, filtrar, abrir detalhe, favoritar).
  • ESLint + Prettier.

Não-funcionais ​

  • Carga/performance: k6 (ou Gatling) nos endpoints de busca com dados realistas (validar SLO de p95 — ver SLO/SLI).
  • Segurança: ver Segurança.

Tudo roda no pipeline — ver CI/CD.