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Busca-Busca

Plataforma para centralizar a busca, o filtro e a pré-análise de imóveis em leilão — começando pela Caixa Econômica Federal — de forma visual, com cálculo de custos (ITBI, custas, registro, reforma) e uma pré-análise de viabilidade, podendo evoluir para análise assistida por IA.

Documentação docs-first — esta é a fonte única da verdade do projeto. Primeiro documentamos objetivo, regras de negócio, arquitetura e decisões; o código nasce a partir daqui. É markdown puro (sem site a gerar) — ver ADR-0004.

Novo por aqui? Comece pelos Primeiros passos.

Por onde começar

Documentação por tema

Este é o índice canônico — cada tema tem uma página de entrada (README.md da pasta):

TemaEntrada
Visão geralvisao-geral/ — objetivo, primeiros passos, glossário, roadmap
Produtoproduto/ — requisitos, features, estudos de caso, rastreabilidade
Arquiteturaarquitetura/ — visão, stack, diagramas, ADRs
Domíniodominio/ — regras, cálculo de custos, pré-análise
Contratoscontratos/ — API de ingestão (OpenAPI), eventos RabbitMQ
Dadosdados/ — modelo de dados, fonte Caixa (CSV/detalhe)
Serviçosservicos/ — backend (Java), collector (Python), frontend (Angular)
Infraestruturainfraestrutura/ — Docker, k3s/GitOps, rede, config/segredos, backup
Observabilidadeobservabilidade/ — pilares, SLO/SLI, AIOps, runbooks
Qualidadequalidade/ — testes, CI/CD, segurança
Legal & conformidadelegal/ — LGPD, termos de uso, scraping educado

Em uma frase

Coletar imóveis de leilão de fontes públicas → armazenar e enriquecer → calcular custo real e viabilidade → apresentar com busca, filtros e mapa → alertar e, no futuro, opinar com IA.

Stack (resumo)

Java 21 + Spring Boot (backend) · Python 3.12 (coleta) · Angular (frontend) · PostgreSQL + PostGIS · Redis (cache) · RabbitMQ (mensageria) · Docker (dev) · k3s + Argo CD (prod, VPS) · toolchain 100% open source. Detalhes em Stack tecnológica.